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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 1,026 - 1,034 (9page)
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Tire wear and defect are important factors for safe driving condition. These defects are generally inspected by some specialized experts or very expensive equipments such as stereo depth camera and depth gauge. In this paper, we propose tire safety vision inspector based on deep neural network (DNN). The status of tire wear is categorized into three: "safety", "warning", and "danger" based on depth of tire tread. We propose an attention mechanism for emphasizing the feature of tread area. The attention-based feature is concatenated to output feature maps of the last convolution layer of ResNet-101 to extract more robust feature. Through experiments, the proposed tire wear classification model improves 1.8% of accuracy compared to the existing ResNet-101 model. For detecting the tire defections, the developed tire defect detection model shows up-to 91% of accuracy using the Mask R-CNN model. From these results, we can see that the suggested models are useful for checking on the safety condition of working tire in real environment.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 심층학습을 활용한 타이어 안전도 비젼 검사기
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
[Safety Column] Main cause of road accidents is tire wear(2020), http://www.idsn.co.kr/news/articleView.html?idxno=32535 (accessed March 1, 2021).
Hankook Tire “Tire wear limit is 3 mm”(2020), https://www.mk.co.kr/news/business/view/2020/02/174684/ (accessed Feb 5, 2021).
Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner, “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,” Proceedings of the IEEE, Vol. 86, No. 11, pp. 2278-2324, 1998.
K. He, G. Gkioxari, P. Dollar, and R. Girshick, “Mask R-CNN,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 2961-2969, 2017.
S. H. Baek, Design and Implementation of Diagnostic System in Tire Uneven Wear Using Laser Sensors, Doctor’s Thesis of Dong-eui University, 2016.
Hankook Tire “Tire wear limit is 3 mm”(2020), https://www.mk.co.kr/news/business/view/2020/02/174684/ (accessed Feb 5, 2021).
Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner, “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,” Proceedings of the IEEE, Vol. 86, No. 11, pp. 2278-2324, 1998.
K. He, G. Gkioxari, P. Dollar, and R. Girshick, “Mask R-CNN,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 2961-2969, 2017.
S. H. Baek, Design and Implementation of Diagnostic System in Tire Uneven Wear Using Laser Sensors, Doctor’s Thesis of Dong-eui University, 2016.
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