SARIMAX 모형을 이용한 공공자전거 수요추정과 평가: 서울시의 COVID-19 영향을 중심으로

홍정열; 한은룡; 최창호; 이민서; 박동주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍정열 (서울시립대학교) 한은룡 (서울시립대학교) 최창호 (전남대학교) 이민서 (서울시) 박동주 (서울시립대학교)

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제20권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 10 - 21 (12page)

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COVID-19 발병으로 세계는 심각한 위기에 직면해 있으며, 각 국에서는 전염병 확산을 감소시키고 안전한 통행환경을 조성하기 위하여 사회적 거리두기가 가능한 공공자전거 활성화에대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 COVID-19 시대에서 공공자전거의 공급정책, 전염병의확산 등의 외생요인들이 공공자전거 이용수요에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고, 이를 반영한 장래수요예측 방법론을 제시하는데 주요 목적이 있다. 기존 시계열 모형이 가지고 있는 외생요인 미반영의 한계점을 보완하기 위하여 SARIMAX 방법론을 제시하였다. 본 분석을 통하여 외생변수인 COVID-19 발병률과 공공자전거 공급량이 공공자전거 이용수요와 양(+)의 관계에 있다는 것이 통계적으로 유의하게 나타났다. 2022년까지 4만5천대의 공공자전거가 공급되고, COVID-19의 발병률이 현재 수준으로 지속될 경우, 서울시 공공자전거는 2021년 연간 약3천2백만 대, 2024년에 약 4천6백만 대의 이용수요가 발생할 것으로 예측되었다.

#공공자전거 #COVID-19 #외생변수 #장래수요예측 #SARIMAX

참고문헌 (23)

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Chai X. / 2020 / Spatiotemporal Analysis of Share Bike Usage during the COVID-19 Pandemic: A Case Study of Beijing / Physics and Society, arXiv preprint arXiv:2004.12340

Cho H. / 2020 / Seoul Transportation Changes and Strategies After COVID-19 / Transportation Technology and Policy 17(3):46~51

조근민 / 2020 / 딥러닝 모형을 활용한 공공자전거 대여량 예측에 관한 연구 / 한국ITS학회 논문지 19(3):28~37

Cho M. / 2013 / A Study on Demand Forecasting Model for the Passengers of Marine Traffic using Time-Series Analysis Techniques / Journal of the Korea Society for Simulation Conference 2013 :56~93

최민혜 / 2020 / Personal Mobility 공유서비스 이용의향에 미치는 영향요인에 관한 연구 / 대한교통학회지 38(1):1~13

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