서울시 도시재생 공공디자인 사업 키워드 분석 방법에 대한 연구 : 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석을 중심으로

강경희; 지용규

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 강경희 (서울시립대학교) 지용규 (서울시립대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제16권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 115 - 128 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

(연구배경 및 목적) 도시정책의 문제 극복을 위해 서울시에서는 도시재생 공공디자인 사업을 시행 중이다. 디자인 컨셉 설정 단계에서는 앞선 사업의 현황 파악과 키워드 도출을 위해 문헌조사, 인터뷰 등의 방법을 이용해 조사하는데, 이러한 방법은 일부 자료만을 다루며, 방향 설정과 작업 시간을 연장시켜 디자인 결과물에 영향을 미친다는 한계가 있었다. 이에 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석을 활용해 키워드를 추출하고, 특성을 알아봄으로써 기존 조사의 어려움을 해소하는 데 목적을 두고자 한다. (연구방법) 본 연구에서는 서울형 도시재생 공공디자인 사업의 과업내용서와 제안요청서를 연구의 자료로 활용하였으며, 대상지는 근린재생일반형인 장위, 신촌, 창3으로 설정하였다. 또한, 문헌고찰을 통해 도시재생의 의미와 변화를 살펴보았으며, 서울형 도시재생과 공공디자인 사업에 대해 파악하였다. 대상지에 따른 공공디자인 핵심 키워드를 알아보기 위해 데이터 전처리를 하고 통계프로그램을 이용해 텍스트마이닝 단계에서 빈출 단어를 추출하였다. 이어 키워드 네트워크 분석을 이용하여 키워드의 중심성을 계산하고 시각화하여 키워드를 도출하였다. (결과) 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 물리적 도시정비 사업은 지역 불균형을 초래하였으며, 이를 해소하기 위해 도시재생의 개념이 등장하였다. 둘째, 연구 대상지의 공공디자인 사업의 지원사업 유형은 가로환경과 기반시설이 가장 많았다. 셋째, 각 대상지의 물리?환경적 기반에 따라 공공디자인 사업의 유형은 차이가 있었다. 넷째, 분석을 통해 대상지에 따른 키워드와 단어의 군집을 도출하였으며, 특징을 유추했다. 선정 대상지에 따라 사업의 방향과 특징에는 차이가 있음을 확인하였다. (결론) 본 연구는 연구 대상지에 따라 주민의 의견을 반영한 공동체 역량 강화, 활동 공간 연계, 지역 적용 등을 공공디자인의 중심 방향으로 둔다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 의의는 디자인 컨셉 설정 및 작업 단계에서의 기존 조사 방법의 한계를 텍스트마이닝과 키워드 네트워크 분석 방법이 해소할 수 있는가를 확인함으로써, 보다 단시간에 객관적이고 거시적 관점의 키워드와 특성을 파악하였다는 데 있다.

(Background and Purpose) To overcome the problems of urban policy, the Seoul Metropolitan Government is implementing an urban regeneration public design project. In the design concept setting stage, research is conducted using methods such as literature research and interviews to identify the status of the preceding project and derive keywords. These methods only deal with some data, and there was a limit that they affect the design results by extending the orientation and working time. Therefore, the purpose is to solve the difficulties of the existing investigation by extracting keywords using text mining and keyword network analysis and identifying characteristics. (Method) In this study, the task contents and proposal requests of the Seoul-type urban regeneration public design project were used as research materials, and the target sites were set as Jangwi, Sinchon, and Chang3, which are general types of neighborhood regeneration. In addition, the meaning and changes of urban regeneration were examined through the literature review, and the Seoul-type urban regeneration and public design projects were identified. To identify key keywords of public design by the target location, data was preprocessed and the infrequent words were extracted at the text mining stage using the statistical program. Using Keyword network analysis, calculate and visualize the centrality of keywords to derive keywords. (Results) The results of the study are as follows. First, the physical urban reorganization project brought about regional imbalance, and the concept of urban regeneration emerged to resolve this. Second, the most frequent types of support projects for public design projects in the study site were street environment and infrastructure. Third, the types of public design projects differ according to the physical and environmental basis of each target site. Fourth, clusters of keywords and words by the target location were drawn through analysis, and characteristics were inferred. It was confirmed that there are differences in the direction and characteristics of the project by the selected destination. (Conclusions) The present study showed that the study puts community capacity enhancement, activity space linkage and regional application in the central direction of public design, reflecting the opinions of the residents, by the research site. The significance of this study is to identify the keywords and characteristics of an objective and macroscopic viewpoint in a shorter time by checking whether the methods of text mining and keyword network analysis can be resolved by the limitations of existing survey methods in setting design concept and working stage.

#텍스트마이닝 #키워드네트워크 #도시재생 #공공디자인 #중심성분석

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Seo, Soo Jeong / 2015 / The Suggestions of Improvement Schemes for Urban Regeneration Act / Architecture & Urban Research Institute

권대중 / 2013 / 도시재생론 / 부연사

김영우 / 2020 / Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 / 이지스퍼블리싱

김용학 / 2019 / 사회 연결망 분석 / 박영사

김태현 / 2015 / 2025 서울시 도시재생 전략계획

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강경희

소속기관 서울시립대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 3 이용수 214

지용규

소속기관 서울시립대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 2 이용수 99

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)