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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한규필 (금오공과대학교  )
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
1,461 - 1,471 (11page)

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This paper presents a light exposure correction algorithm for less pleasant images, acquired with a light metering failure. Since conventional tone mapping and gamma correction methods adopt a function mapping with the same range of input and output, the results are pleasurable for almost symmetric distributions to their intensity average. However, their corrections gave insufficient outputs for asymmetric cases at either bright or dark regions. Also, histogram modification approaches show good results on varied pattern images, but these generate unintentional noises at flat regions because of the compulsive shift of the intensity distribution. Therefore, in order to sufficient corrections for both bright and dark areas, the proposed algorithm calculates the gamma coefficients using primary parameters extracted from the global distribution. And the fusion weights are adaptively determined with complementary parameters, considering the classification information of a binary segmentation. As the result, the proposed algorithm can obtain a good output about both the symmetric and the asymmetric distribution images even with severe exposure values.
#Exposure correction #Light metering #Image segmentation #Exposure fusion #Gamma correction

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 기술 및 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

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C. Gurrin, A.F. Smeaton, and A.R. Doherty, “LifeLogging: Personal Big Data,” Foundations and Trends in Information Retrieval, Vol. 8, No. 1, pp. 1-125, 2014. google schola J. Gerlach and B. Gerlach, Digital Landscape Photography, Focal Press, 2009. google schola Y. Kinoshita, T. Yoshida, S. Shiota, and H. Kiya, “Mult-Exposure Image Fusion Based on Exposure Compensation,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 1388-1392, 2018. google schola T. Mertens, J. Kautz, and F. Van Reeth, “Exposure Fusion: A Simple and Practical Alternative to High Dynamic Range Photography,” Computer Graphics forum, Vol. 28, No. 1, pp. 161-171, 2009. google schola K.P. Han, “A Fast MSRCR Algorithm Using Hierarchical Discrte Correlation,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 13, No. 11, pp. 1621-1629, 2010. google schola

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