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라메쉬 쿠마 라마 (조선대학교 정보통신공학) 권구락 (조선대학교)
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한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제11권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
17 - 23 (7page)

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MRI 영상에 있어 노이즈를 제거하기 위한 새로운 방법을 제안한다. MRI영상은 실영상과 허상영상으로부터 계산되어진 영상과의 의존적인 Rician 노이즈가 포함되어져 만들어진다. NLM 필터는 추가적인 노이즈에 대해 효과적인 것으로 증명되어진다. 비슷하게도 디노이징 기반 웨이브렛 변환은 더 좋은 노이즈 추정을 한다. 제안된 알고리듬은 기능적 3단계로 디노이징 과정을 수행한다. 첫 번째로 노이즈 영상은 웨이블렛 변환을 적용에 의한 다수의 서브밴드에 나타난다. NLM 필터는 웨이브렛 필터 뱅크를 사용한 신호 분해의 저주파 성분의 서브밴드에 적용되어진다. 실 노이즈 영상에 있어 제거될 노이즈에 매우 효과적으로 판명되어질 다중해상도 NLM 필터는 새로운 디노이징 영상 프레임워크를 만들기 위해 웨이브렛 임계와 결합되어진다. 실험은 알고리듬이 영상 질적 통계에 의해 효과적으로영상 노이즈를 줄일 수 있는 것으로 나타난다.

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