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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이채현 (명지대학교) 최동일 (명지대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2021년 학술대회
발행연도
2021.11
수록면
607 - 612 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Self-localization of a robot is important to performing autonomous driving. Using this algorithm, it is used to plan routes, avoid obstacles, and map the surrounding environment. In this paper, in order to achieve more accurate self-localization performance by fusing wheel odometry and visual-inertial odometry information, we introduce self-localization performance and error ratio for each odometry. A total of two experiments were conducted to evaluate its performance. First, a specific route repetitive driving experiment based on speed control. Second, an arbitrary route long-distance driving experiment using a speed control-based joystick was conducted. As a result, wheel odometry appears to form a similar trajectory compared to the reference path by speed command, but the actual robot"s arrival point occurs error due to slipping between the wheel and the ground. In particular, as the distance increases, the error accumulates. Visual-Inertial odometry shows that it has a relatively small error compared to wheel odometry.

목차

Abstract
1. 서론
2. 하드웨어 플랫폼
3. 자기위치추정
4. 실험
5. 고찰
6. 결론
참고문헌

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