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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 509 - 510 (2page)
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This study proposes a novel approach to detect the verticality defects of installed objects through monocular depth estimation. Previous studies for automated defect identification so far have focused on defect detection such as cracks, mold, stains, etc., however, automated methods for examining the vertical alignment of installed objects ... 전체 초록 보기
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