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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 13 - 17 (5page)
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In this paper, we proposed a design of Machine Learning-based prediction to create an optimal package tour scheduling as one of the primary features in the Package Tour Management Application. This application will be implemented in web and mobile applications and used by the tour guide and travel agent before the tour starts and while the tour is ongoing if urgently needed. By utilizing the Random Forest Algorithm to solve Regression problems, this concept is proposed to help increase tourism management efficiency. This paper also shows the system architecture as well as the data and information flow with the addition of User Interface design for both applications to explain how Machine Learning-based prediction will work in this particular case.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. ARCHITECTURE AND DESIGN
III. CHALLENGES AND ISSUES
IV. CONCLUSIONS AND FUTURE STUDIES
REFERENCES
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