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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이남은 (Hoseo University) 오상석 (Hoseo University) 배병성 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.31 No.3
발행연도
2022.6
수록면
211 - 215 (5page)
DOI
10.7735/ksmte.2022.31.3.211

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2022

진공챔버 가공공정 데이터의 FOM분석을 통한 기계정지시간 감소방안 연구
이남은 ,  오상석 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.12 학술대회자료
FOM을 적용한 대형챔버 기계가공공정의 4M 데이터 분석을 통한 비가동시간 단축
이남은 ,  오상석 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.07 학술대회자료
4M 데이터 기반 FOM분석을 통한 대형 진공 챔버 가공공정의 리드타임 단축
이남은 ,  오상석 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회지 2022.06 학술저널

2021

FOM을 적용한 대형 챔버제조공정의 4M 데이터 분석을 통한 효율적인 운영관리 방안 연구
이남은 ,  오상석 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2021.12 학술대회자료

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Digital transformation of small- and medium-sized enterprises is required to improve quality and productivity by collection and analysis of manufacturing data, and satisfaction of delivery dates for competitiveness. For example, a smart-factory operation management solution was performed by analyzing data to reduce the lead time for each process and efficiently operate facilities in manufacturing a small made-to-order large vacuum chamber. For each factor, the non-operation time , and an improvement effect was predicted. Thus, many companies that manufacture a small quantity can achieve process optimization of made-to-order product and develop a foundation for smart factory operations and productivity improvements based on data.
#FOM(smart-factory operation management) #4M data analysis #Lead-time #Machining innovation #Vacuum chamber

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 스마트팩토리운영관리(FOM) 시스템
3. 대형 진공 챔버 제조사의 사례 연구
4. 결론
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