논문 구조 기반 문장 범주를 이용한 AI 논문 요약 서비스

논문 구조에 기반하여 원문 문장을 분류하는 기법을 활용함으로써, 연구자들이 연구 주제, 방법, 결과 등 다양한 관점에서 논문의 핵심 내용에 효율적으로 접근하고 파악할 수 있도록 지원하는 서비스다.

연구 결과, 논문의 구조적 역할에 따른 문장 의미 태그를 정의하고 기계학습 모델을 통해 대표 문장을 추출함으로써, 사용자가 초록이나 원문 전체를 읽지 않고도 관심 있는 특정 범주의 핵심 내용을 빠르게 파악하게 한다.

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저자정보: 선충녕 (한국과학기술정보연구원) 이태석 (한국과학기술정보연구원) 강남규 (한국과학기술정보연구원) 이석형 (한국과학기술정보연구원)

이용수

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과학기술에 대한 논문 출판의 수는 빠른 속도로 증가되고 있으며, 이런 상황에서 연구자들은 자신들이 원하는 논문에 접근하는데 어려움을 겪는다. 논문 접근의 수단으로 사용되던 메타 정보는 연구자들을 효과적으로 돕는 데 한 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-310-001535796

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
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	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드