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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 991 - 998 (8page)
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Recently, object recognition using image/video signals is rapidly spreading on autonomous driving and mobile phones. However, the actual input image/video signals are easily exposed to a poor illuminance environment. A recent researches for improving illumination enable to estimate and compensate the illumination parameters. In this study, we propose VE-DCE (video enhancement zero-reference deep curve estimation) to improve the illumination of low-light images. The proposed VE-DCE uses unsupervised learning-based zero-reference deep curve, which is one of the latest among learning based estimation techniques. Experimental results show that the proposed method can achieve the quality of low-light video as well as images compared to the previous method. In addition, it can reduce the computational complexity with respect to the existing method.
목차
ABSTRACT
1. 연구배경
2. 저조도 영상개선의 연구동향
3. 기존의 Zero-reference deep curve estimation(ZDCE)
4. 제안하는 VE-DCE(video enhancement deep curve estimation)
5. 실험결과
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
C. Li, C. Guo, and C.C. Loy, “Learning to Enhance Low-Light Image Via Zero-Reference Deep Curve Estimation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 44, No. 8, pp. 4225-4238, 2022.
J.-G. Oh and M.-C. Hong, “Low- Light Image Enhancement Method Using Decomposition-Based Deep-Learning,” Journal of IKEE (Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers), Vol. 25, No. 1, pp. 139-147, 2021.
H. Lee, K. Sohn, and D. Min, “Unsupervised Learning with Natural Low-light Image Enhancement,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 2, pp. 135-145, 2020.
C. Li, et. al., “Low-Light Image and Video Enhancement Using Deep Learning: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Early Access, DOI:10. 1109/TPAMI.2021.3126387.
S. Park, K. Kim, S. Yu, and J. Paik, “Contrast Enhancement for Low-Light Image Enhancement: A Survey,” IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, Vol. 7, No. 1, pp. 36-48, February 2018.
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H. Lee, K. Sohn, and D. Min, “Unsupervised Learning with Natural Low-light Image Enhancement,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 2, pp. 135-145, 2020.
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S. Park, K. Kim, S. Yu, and J. Paik, “Contrast Enhancement for Low-Light Image Enhancement: A Survey,” IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, Vol. 7, No. 1, pp. 36-48, February 2018.
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