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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,959 - 1,963 (5page)
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Processes on CPUs in a GPU server deliver DNN operations to multiple GPUs. At this time, regardless of the priority of the process set by the CPU side OS, the DNN operations are delivered to GPUs in a FIFO manner, and the DNN operations allocated to one particular GPU cannot be transferred to other GPUs. Thus, load imbalance among multiple GPUs inevitably occurs. To address this, in this paper, we propose a fair DNN load-sharing algorithm in multi-GPU environments. The proposed algorithm periodically checks the load assigned to each GPU, taking into account the priority of the process hosting the DNN operation, and transfers some of the DNN operations of the GPU with the peak load to that of the minimum load. As a result of confirming through various experiments, the proposed algorithm reduced the load difference among GPUs by up to 91%.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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