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자료유형
학술저널
저자정보
심미나 (성결대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
2,457 - 2,468 (12page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.12.2457

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본 연구는 토픽모델링을 활용하여 메타버스 연구동향을 분석함으로써 향후 성공적인 메타버스 환경의 구현과 연구 방향을 모색하고자 하였다. 메타버스 키워드의 KCI 학술논문 총 582편에 대해 정량적 빈도분석과 BERT모델을 활용한 토픽모델링을 수행하였다. 그 결과, 2021년 이후 연구가 급증한 점과 사회과학, 복합학 분야의 비중이 크다는 점을 확인하였다. 연구토픽의 주요 키워드는 ‘교육’, ‘학습’, ‘온라인’, ‘현실’, ‘가상’, ‘의도’, ‘사회적’, ‘음악’, ‘패션’, ‘플랫폼’, ‘빅데이터’ 등의 순으로 나타났다. 토픽 주제어는 ‘교육적 활용’과 ‘가상현실과 세계’로 약 40%로 큰 비중을 차지하였으며, ‘사용의도’, ‘엔터테인먼트’, ‘패션산업’, ‘플랫폼디자인’, ‘빅데이터분석’ 등이 그 뒤를 따랐다. 세 개 시사점은 첫째, 메타버스 기반기술이나 비즈니스 모델 개발이 더욱 활발히 이루어져야 하고 둘째, 새로운 법리와 규율 연구가 선행되어야 하며 셋째, 메타버스 환경의 새로운 문제를 예측, 규명하기 위한 연구가 더욱 중요하다는 것이다. 연구결과가 디지털전환 시대에 국내 연구의 초석이 되고 디지털사회 구현에 이바지할 것을 기대한다.
#메타버스 #토픽모델링 #Bidirectional Encoder Representations from Transformers 모델 #연구동향 #빅데이터 #Metaverse #Topic Modeling #Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT) #Research Trend #Big Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 연구주제의 의미 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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