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학술저널
저자정보
지희숙 (국립기상과학원) 황승언 (국립기상과학원) 이조한 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원) 류영 (환경부) 부경온 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.32 No.4
발행연도
2022.12
수록면
395 - 409 (15page)

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A new soil moisture initialization scheme is applied to the Korea Meteorological Administration (KMA) Global Seasonal forecasting system version 6 (GloSea6). It is designed to ingest the microwave soil moisture retrievals from Soil Moisture Active Passive (SMAP) radiometer using the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF). In this technical note, we describe the procedure of the newly-adopted initialization scheme, the change of soil moisture states by assimilation, and the forecast skill differences for the surface temperature and precipitation by GloSea6 simulation from two preliminary experiments. Based on a 4-year analysis experiment, the soil moisture from the land-surface model of current operational GloSea6 is found to be drier generally comparing to SMAP observation. LETKF data assimilation shows a tendency toward being wet globally, especially in arid area such as deserts and Tibetan Plateau. Also, it increases soil moisture analysis increments in most soil levels of wetness in land than current operation. The other experiment of GloSea6 forecast with application of the new initialization system for the heat wave case in 2020 summer shows that the memory of soil moisture anomalies obtained by the new initialization system is persistent throughout the entire forecast period of three months. However, averaged forecast improvements are not substantial and mixed over Eurasia during the period of forecast: forecast skill for the precipitation improved slightly but for the surface air temperature rather degraded. Our preliminary results suggest that additional elaborate developments in the soil moisture initialization are still required to improve overall forecast skills.

목차

Abstract
1. 서론
2. 지면초기화 시스템 및 자료
3. 여름철 토양수분 장기적 특성
4. 사례 실험: 2020년 여름철 폭염 사례
5. 결론 및 제언
REFERENCES

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