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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.12 No.1
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 23 - 29 (7page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2023.12.1.23
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The accuracy of object detection, response time, and obstacles are considered the main problems in object detection and tracking system. The latter system plays the main role in various applications, such as human-computer interface, vision-based control, security, animation, and robot vision. The present work aims to calibrate for the MG995 servo motor model to present a mathematical model for predicting the appropriate angle in the target tracking system. The results showed high accuracy in measuring the specified angle with a value equal to zero for average and standard deviation errors. In contrast, reverse relationships resulted in image scale–distance and horizontal orientation angle relationships, respectively.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed Scheme
4. Tools and Methodology
5. Results and Discussion
6. Conclusion
Reference
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
H. H. Lwin, A. S. Khaing, and H. M. Tun, “Automatic door access system using face recognition,” International Journal of Scientific & Technology Research, Vol. 4, No. 6, pp. 294-299, 2015. Article (CrossRef Link)
A. H. Miry, “Face Recognition Based Principal Component Analysis And Wavelet Sub bands,” Journal of Engineering and Sustainable Development, Vol. 17, No. 5, pp. 238-248, 2013. Article (CrossRef Link)
A. H. Miry, “Real Time Face Recognition based matlab and Arduino microcontroller,” Journal of Al-Ma'moon College, No. 27, pp. 390-403, 2016. Article (CrossRef Link)
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V. S. Pamulapati, Y. S. Rohan, V. S. Kiran, S. Sandeep, and M. S. Rao, “Real-time Face Tracking using MATLAB and Arduino,” Iconic Research and Engineering Journal, Vol. 1, No. 8, pp. 59-62, 2018. Article (CrossRef Link)
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