메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
안단태 (서울대학교) 서진욱 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,072 - 1,076 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터로 작업을 할 때 사용자가 생산적이었는지 파악하기 위해, 사용자의 작업 맥락을 추적하고 작업에 집중한 시간을 측정하는 방법이 있다. 본 연구에서는 사용자의 작업 맥락으로부터 생산성을 자동으로 추정하기 위해 수집해야 하는 데이터에 대해 탐구한다. 성공적인 작업 맥락 및 생산성 추정에 필요한 데이터의 종류를 정의하고, 해당 데이터를 수집할 수 있는 활동 추적기와 이를 분석하기 위한 시각화 도구를 각각 개발하였다. 그리고 실제 작업 환경에서 데이터를 수집한 후에 세 가지 시나리오를 분석하여 데이터의 적합성을 검증하였다. 한편 같은 작업 맥락에서도 개인마다 느끼는 생산성이 다를 수 있으므로, 특정 작업맥락이 본인에게 생산적이었는지 기록하는 기능을 시각화 도구에 추가하여 지능형 시스템 학습 시 필요한 생산성 응답 데이터를 수집할 수 있게 하였다. 본 연구는 추후에 사용자의 생산성 향상을 위한 행동 변화를 촉진하는 지능적인 시간관리 도구를 개발할 때 활용할 수 있다.

목차

요약문
1. 서론
2. 컴퓨터 작업 맥락 추적기
3. 작업 맥락 시각화 도구
4. 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0