Big Data Analysis of MZ Generation Consumer Behavior Changes under the Pandemic Era

김기연

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김기연 (목원대학교)

저널정보: 한국커뮤니케이션학회 커뮤니케이션학 연구 커뮤니케이션학 연구 제30권 제4호

발행연도: 2022.11

수록면: 113 - 137 (25page)

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The purpose of this study is to provide meaningful academic implications and insights from the point of view of consumer behavior by exploring changes in the behavioral characteristics of MZ generation consumers under a pandemic environment through a big data analysis. For this, web-based unstructured data was collected for 12 months from April 16, 2021 using the keywords ‘Corona/COVID + MZ generation’ and ‘Pandemic + MZ generation’. The collected data was cleansed, analyzed, and visualized according to the text mining analysis procedure and final 100 important words were extracted as a result of frequency and TF-IDF analysis using Python 3.7 and Textom 6.0 software. In addition, based on UCINET6 and NetDraw programs, the results of centrality and semantic network analysis, and clustering analysis were visualized, and structural causal relationships between core nodes were derived. The findings of this study, first, ‘new’, ‘change’, ‘metaverse’, ‘consumption’, and ‘online’ were investigated as the most important and influential keywords. Second, four clusters were explored in the CONCOR analysis, and they were named ‘Online-based egocentric consumption (me-conomy)’, ‘Work-life balance and youth job seekers’, ‘Remote work communication and ethical consumption’, and ‘Health and outdoor activities’ based on the homogeneous characteristics of each cluster. Currently, the establishment of academic theories on consumer behavior characteristics of the MZ generation has not yet been completed. From this point of view, this study is a fundamental approach to exploring the changes in consumer behavior characteristics of these generations caused by the external factor of pandemic, and presents theoretical meanings and practical insights for future studies relatedto market trends and marketing strategies targeting the next generation.

#Generation MZ #Pandemic #Consumer Behavior #Big Data #Semantic Network Analysis #CONCOR Analysis

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