지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 665 - 673 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근의 당뇨병 환자는 환자의 혈당 수치를 지속적으로 모니터링하기 위해 CGM(Continuous Glucose Monitoring, 지속 혈당 모니터링) 디바이스를 부착한다. 환자의 몸에 패치 형태로 부착하여 모세혈관의 혈당 수치와 추세를 매5분마다 제공해 줌과 동시에 고혈당 및 저혈당 알람 기능을 하며, 이런 CGM을 통해서 지속적인 혈당 모니터링이 가능해졌다. 최근 이러한 지속적인 혈당 데이터를 딥러닝에 적용한 혈당 예측 및 치료 방법에 대한 연구가 활발히 연구되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 당뇨병 고위험 환자의 신속한 조치와 효율적인 관리를 위한 딥러닝 기반 당뇨병 환자의 실시간 고위험 예측 헬스케어 플랫폼을 설계 및 구현하였다. CGM 디바이스를 통해 환자들의 혈당 데이터를 수집하고, 수집된 데이터는 IoT 게이트웨이와 MQTT 브로커를 통해 플랫폼에 저장된 딥러닝 예측 모델에 전달된다. 딥러닝 예측 모델은 전달받은 혈당 데이터를 입력받아 FFNN(Feed Forward Neural Network)으로 학습하여 PH 5분, 15분, 30분, 45분 이후의 혈당 수치를 예측한다. 만약 예측 결과가 고위험 상태일 경우 의료 종사자의 디바이스로 푸쉬 알림을 보낸다. 또한 혈당 데이터는 저장소에 저장되며 의료 종사자는 환자의 과거 혈당 데이터를 조회할 수 있다. 향후에 딥러닝 예측모델에 사용되는 뉴럴 네트워크를 혈당 데이터와 같은 시계열 데이터에 더 적합한 뉴럴 네트워크인 RNN 또는 LSTM으로 바꾸어 적용할 예정이다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
M. D. Abramoff / 2016 / Improved automated detection of diabetic retinopathy on a publicly available dataset through integration of deep learning 57(13):5200~5206
G. Cappon / 2018 / A neural-network-based approach to personalize insulin bolus calculation using continuous glucose monitoring / Journal of diabetes s cience and technology 12(2):265~272
D. Tsujino / 2014 / Conti nuous glucose monitoring (CGM). Rinsho byori / The Japanese journal of clinical pathology 62(1):53~59
구미옥 / 2019 / 제2형 당뇨병 환자의 혈당조절에 대한 영향요인 분석: 제6기 국민건강영양조사자료(2013~2015) 활용 / 성인간호학회지 31(3):235~248
P. Aschner / 2007 / The team approach to diabetes management:Partnering with patients / International Journal of Clinical Practice 61(157):22~30
G. Cappon / 2018 / A neural-network-based approach to personalize insulin bolus calculation using continuous glucose monitoring / Journal of diabetes s cience and technology 12(2):265~272
D. Tsujino / 2014 / Conti nuous glucose monitoring (CGM). Rinsho byori / The Japanese journal of clinical pathology 62(1):53~59
구미옥 / 2019 / 제2형 당뇨병 환자의 혈당조절에 대한 영향요인 분석: 제6기 국민건강영양조사자료(2013~2015) 활용 / 성인간호학회지 31(3):235~248
P. Aschner / 2007 / The team approach to diabetes management:Partnering with patients / International Journal of Clinical Practice 61(157):22~30
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
심탄도와 인공지능을 이용한 혈당수치 예측모델 연구
디지털융복합연구
2021 .09
-
스마트 혈당계를 위한 분산서비스용 프로토콜
융복합지식학회논문지
2015 .01
-
중년 여성의 혈당수준에 따른 영양상태 및 식이염증지수의 융합적 관련성 평가: 2013-2018 국민건강영양조사 자료 이용
한국융합학회논문지
2021 .01
-
인공지능 기반 인슐린 처방 프로세스의 시각화 방향성 제안
디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)
2021 .08
-
사업장의 당뇨 환자를 위한 모바일 중재프로그램 적용 효과
디지털융복합연구
2020 .01
-
Blood Glucose Meter
International Digital Design Invitation Exhibition
2022 .07
-
투석 전단계 당뇨병성 만성 신질환 환자의 혈당 감소를 위한 저강도 유산소 운동의 효과: 사전 연구
한국웰니스학회지
2022 .05
-
단기간 귀리 추출물 섭취의 혈당 및 콜레스테롤 저하 효과 평가
한국콘텐츠학회논문지
2015 .03
-
감정상태가 국내 성인당뇨 혈당조절에 미치는 영향에 관한 실증연구
디지털융복합연구
2019 .01
-
준 마이크로파 발진기를 이용한 비 침습 혈당 센서
한국융합학회논문지
2017 .01
-
당뇨병 환자를 위한 실내자전거 기반 운동 코칭 시스템
한국콘텐츠학회논문지
2019 .01
-
의료 마이데이터 시행에 따른 당뇨 환자를 위한 혈당 관리 서비스 제안
한국HCI학회 학술대회
2025 .02
-
Stand type blood glucose meter
International Digital Design Invitation Exhibition
2022 .12
-
Intracerebroventricular Kainic Acid-Induced Damage Affects Blood Glucose Level in d-glucose-fed Mouse Model
Experimental Neurobiology
2015 .01
-
저혈당 응급환자의 포도당 투여 경로에 따른 효과분석
한국웰니스학회지
2020 .05
-
RNN을 이용한 제2형 당뇨병 예측모델 개발
디지털융복합연구
2019 .01
-
저혈당을 경험한 당뇨병 환자의 치료지시 불이행, 가족지지가 우울에 미치는 영향
한국콘텐츠학회논문지
2018 .06
-
동기강화면담이 공복혈당장애 환자의 건강증진생활양식, 행동변화단계, 당화혈색소값에 미치는 효과
한국콘텐츠학회논문지
2015 .11
-
Blue-tooth based blood sugar control application
인공지능연구
2015 .12
-
당뇨 2형 환자에서 외과적 임플란트 수술 후 후향적 관찰
한국콘텐츠학회논문지
2024 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0