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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
추지윤 (이화여자대학교) 이은지 (이화여자대학교)
저널정보
경인교육대학교 교육연구원 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 제41권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
245 - 264 (20page)
DOI
https://doi.org/10.25020/je.2021.41.4.245

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

초·중·고등학생들의 학업성취도와 학교적응에 대한 다층 잠재프로파일 및 영향 요인 분석
추지윤 교육학과 2022.01 학위논문

2021

고등학생의 디지털 역량에 따른 잠재프로파일 분류 및 영향요인 분석
추지윤 ,  이은지 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2021.12 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 한국교육개발원 한국교육종단연구(KELS) 2013의 6차년도 데이터를 활용하여 고등학생들의 디지털 역량에 따른 잠재프로파일을 분류하고, 잠재프로파일 분류를 결정하는 요인으로 개인, 가정, 학교 특성 변인에는 무엇이 있는지를 분석하고자 하였다. 먼저 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis)을 통해 디지털 역량 수준에 따라 ‘우수 집단’, ‘보통 집단’, ‘부진 집단’의 3개 잠재프로파일로 분류되었다. 잠재프로파일 분류에 영향을 미치는 요인은 다음과 같다. 개인 특성 변인에서는 성별, 학습에 활용하는 미디어 사용시간, 학업성취도, 창의적 역량에서 통계적 유의성이 나타났다. 다음으로 가정 특성 변인에서는 부모의 정보 수집 경험, 사이버 가정학습이 많이 이루어질수록 디지털 역량 수준이 높은 집단에 속할 가능성이 높아졌다. 마지막으로 학교 특성 변인에서는 학교소재지와 교사의 지식정보처리 역량수업에서 통계적 유의성이 있는 것으로 나타났다. 오늘날 디지털 사회를 맞이한 학생들에게 원격수업 확대로 인한 디지털 역량의 역할은 중요해지고 있다. 위와 같은 연구 결과를 바탕으로 학생들의 디지털 역량 증대를 위한 교육적 지원 방안을 개선해 나가야 할 것이다.
#한국교육종단연구 2013 #고등학생 #디지털 역량 #잠재프로파일분석 #결정 요인 #KELS 2013 #High school #Digital competence #Latent profile #Determinants

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계보경 / 2017 / 해외 디지털 리터러시 교육과정 및 프로그램 운영 동향 / 한국교육학술정보원 google schola 교육부 / 2015 / 초․중등학교 교육과정 총론 / 교육부 고시 제2015-74호 google schola 길혜지 / 2019 / 잠재계층분석을 활용한 성인 학습자의 비형식 평생교육 프로그램 참여유형 및 영향요인 분석 / 아시아교육연구 20(3):773~796 dbpia 김도헌 / 2020 / 국내 미디어·디지털·정보·ICT 리터러시의 연구동향 분석 / 교육문화연구 26(3):93~119 google schola 김동만 / 2019 / 대학생을 위한 디지털 역량 검사도구 개발에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 24(12):191~199 dbpia

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