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저자정보
김주희 (한국폴리텍대학) 김현정 (한동대학교) 김규석 (한국폴리텍대학)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제4호(JKIIT, Vol.21, No.4)
발행연도
2023.4
수록면
1 - 9 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.4.1

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코로나19의 장기화로 인하여 우리 생활에 많은 변화가 생겼다. 사람들은 외출 전에 항상 마스크를 준비하며, 기업들은 대면 활동을 줄이기 위해 재택근무를 병행하고 있다. 그러나 코로나19 확진자가 처음 발생한 2020년 초와 그 이후의 상황은 조금씩 변해오고 있다. 2020년 초에는 코로나19의 일일 확진자 수가 100명 이상이면 매우 위급한 상황으로 각종 활동들이 비대면으로 전환되었지만, 2023년 현재에는 코로나19의 확진자 수가 100명이면 상대적으로 적은 것으로 느껴진다. 본 연구에서는 코로나19 발생에 따라, 대중들이 어떤 교통수단을 선택하는지에 대한 시점별 분석을 수행한다. 또한, 이 연구 모형을 활용하여 DNN 기반의 교통수단 선택 예측 모형을 제안한다. 본 연구모형의 MAPE는 평균 15.76421, 표준편차 1.10335로 회귀분석의 결정계수 0.5 ~ 0.7 보다도 높은 수준이었다. 본 연구결과를 통해 코로나19 확진자 수에 따른 교통계획 등의 정책에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
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