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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 586 - 593 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2023.72.5.586
이용수
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In order to minimize copper loss of Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM), Maximum Torque Per Ampere(MTPA) control is essential. The MTPA control method utilizing mathematical models requires accurate information of parameters, but it is difficult to perform an accurate MTPA because the parameters may vary with temperature and load. Therefore, this paper proposes the new MTPA control method using ADALINE(Adaptive Linear Neuron), one of the Artificial Neural Network(ANN). In the proposed method, the locus of the stator current relative to the d<SUP>γ</SUP> -axis current is estimated using ADALINE, and the MTPA operating point is determined through the estimated locus. This method is resistant to fluctuations in motor parameters and is easy to implement.
목차
Abstract
1. 서론
2. ADALINE(Adaptive Linear Neuron)
3. 제안된 MTPA 제어 방법
4. 시뮬레이션 결과
5. 실험 결과
5. 결론
References
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