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본 논문은 ChatGPT를 통해 구현된 ‘AI 윤동주’가 윤동주의 시에 나타난 수사학적 표현 가운데 은유와 환유를 학습하여 창작에 적용할 수 있는지 가능성을 파악하고, 그 적용과 실제에 대한 고찰을 목적으로 한다.
‘AI 윤동주’ 구현을 위해 활용한 GPT-4 모델의 ChatGPT는 담화 구성 프로그램의 한계로 몇 가지 제한된 프롬프팅에 의해서만 사용자가 유도하는 결과물을 도출할 수 있다는 전제를 주지했다. 이를 통해 프롬프팅한 세션 3개를 구성했다. 세션 1에서는 은유/환유에 대한 학습이 창작으로 이어질 수 있다는 가능성을 고찰하였고, 세션 2와 3에서는 윤동주의 시적 표현과 ｢별헤는 밤｣의 환유 구조 등을 엿볼 수 있는 대목을 찾을 수 있었다. 더불어 세션 3에서 학습데이터가 많고 프롬프팅이 더욱 구체적일 때 시어 활용도의 폭이나 수사적 표현의 질이 향상되는 것 또한 파악할 수 있었다.
이를 통해 ChatGPT로 구현한 ‘AI 윤동주’의 수사학적 표현의 학습 가능성과 창작에 있어 적용 실제를 고찰할 수 있었다. 본 논문은 실험을 통해 도출한 결과를 바탕으로 향후 상징, 알레고리, 역설, 반어와 같이 수사학의 적용 범주를 넓힐 수 있을 것을 기대한다. 그리고 더 나아가 창작 결과물의 향상을 위한 정교한 프롬프팅 모델링의 방안을 강구하고자 한다.
‘AI 윤동주’ 구현을 위해 활용한 GPT-4 모델의 ChatGPT는 담화 구성 프로그램의 한계로 몇 가지 제한된 프롬프팅에 의해서만 사용자가 유도하는 결과물을 도출할 수 있다는 전제를 주지했다. 이를 통해 프롬프팅한 세션 3개를 구성했다. 세션 1에서는 은유/환유에 대한 학습이 창작으로 이어질 수 있다는 가능성을 고찰하였고, 세션 2와 3에서는 윤동주의 시적 표현과 ｢별헤는 밤｣의 환유 구조 등을 엿볼 수 있는 대목을 찾을 수 있었다. 더불어 세션 3에서 학습데이터가 많고 프롬프팅이 더욱 구체적일 때 시어 활용도의 폭이나 수사적 표현의 질이 향상되는 것 또한 파악할 수 있었다.
이를 통해 ChatGPT로 구현한 ‘AI 윤동주’의 수사학적 표현의 학습 가능성과 창작에 있어 적용 실제를 고찰할 수 있었다. 본 논문은 실험을 통해 도출한 결과를 바탕으로 향후 상징, 알레고리, 역설, 반어와 같이 수사학의 적용 범주를 넓힐 수 있을 것을 기대한다. 그리고 더 나아가 창작 결과물의 향상을 위한 정교한 프롬프팅 모델링의 방안을 강구하고자 한다.
목차
국문요약
1. 문제제기
2. ChatGPT의 은유/환유 표현 학습과 실제
3. ‘AI 윤동주’ 시의 은유/환유 구조 비교
4. 결론
참고문헌
Abstract
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