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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이예준 (한국로봇융합연구원) 김주현 (한국로봇융합연구원) 정의정 (한국로봇융합연구원) 김민규 (한국로봇융합연구원)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇학회 논문지 제18권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
463 - 471 (9page)
DOI
10.7746/jkros.2023.18.4.463

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This paper proposes a method to estimate the level of interest shown by visitors towards a specific target, a guide robot, in spaces where a large number of visitors, such as exhibition halls and museums, can show interest in a specific subject. To accomplish this, we apply deep learning-based behavior recognition and object tracking techniques for multiple visitors, and based on this, we derive the behavior analysis and interest level of visitors. To implement this research, a personalized dataset tailored to the characteristics of exhibition hall and museum environments was created, and a deep learning model was constructed based on this. Four scenarios that visitors can exhibit were classified, and through this, prediction and experimental values were obtained, thus completing the validation for the interest estimation method proposed in this paper.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 동향
3. 관심도 추정 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

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