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이용수
Abstract
요약
I. Introduction
II. Theoretical Background
III. Research Design
IV. Results
V. Conclusions
REFERENCES
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Gradient Boosting Classifier를 이용한 상장폐지 기업 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
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[ETRI] 전자통신동향분석
2019 .08
AutoML 프레임워크 성능 비교
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2023 .06
A Novel Method for a Reliable Classifier using Gradients
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2017 .02
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2021 .12
Generating a Machine Learning Model with a Few Sentences
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
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2015 .06
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2024 .10
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2021 .06
Predicting stock price direction by using data mining methods
한국컴퓨터정보학회논문지
2017 .11
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한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
배전설비 결함판정 AI모델 최적화를 위한 AutoML 프레임워크에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
강우 확률 예측 모델을 위한 자동 기계학습을 기반 자동화 방법 설계
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멀티미디어학회논문지
2018 .05
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A Multi-Level Integrator with Programming Based Boosting for Person Authentication Using Different Biometrics
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2018 .01
기계학습 기법을 사용한 콘크리트 충전 강관 기둥의 강도 예측
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2022 .04
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2020 .11
Black-Box Classifier Interpretation Using Decision Tree and Fuzzy Logic-Based Classifier Implementation
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2016 .03
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