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저자정보
이서진 (인하대학교) 허모랑 (나노웨더) 조성일 (인천대학교) 김재오 (인하대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제34권 제6호
발행연도
2023.11
수록면
941 - 955 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2023.34.6.941

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옥수수는 벼 및 밀과 함께 인류의 중요한 식량 자원이며 미국은 전 세계 옥수수 생산 및 수출량 1위 국가이다. 다양한 정책적 노력과 더불어 비약적으로 발전한 농업과 관련된 생명공학과 과학기술 덕분에 미국의 옥수수 생산성은 비약적으로 향상되었다. 데이터 분석이 직접적으로 농업기술을 개량하는 것은 아니지만, 수확량을 증대함에 있어 충분히 유의한 방법임은 기존 연구를 통해 입증되어 왔다 그러나 미국 옥수수 수율에 대한 공간 종속성에 기반하여 다양한 위성 자료 및 기상자료를 종합적으로 고려한 공간회귀모형에 관한 연구는 많지 않았다. 이 점에 주목하여 본 연구의 목적은 2020년 미국 옥수수 수율, 위성정보 및 다양한 기상자료를 토대로 공간회귀모형을 구축하고 이를 통해 미국 옥수수 수율에 다한 예측을 하는 것이다. 이러한 예측모형은 이류에 중요한 작물인 옥수수의 수율 향상 방안을 제안할 수 있는 연구로 가치가 있으며 이와 동시에 대두 등 타 작물에 대한 수율 예측모형에 대한 영감을 제공할 수 있다. 또한 측정된 위성정보를 비교적 단순하게 공간회귀모형에 반영하는 방법을 제시하여 다양한 연구로 확장이 가능하다. 본 연구에서는 보통선형회귀모형과 비교하여 공간회귀모형의 효과를 검증하였고 공간시차 및 공간오차 회귀모형을 통해 공간적 자기상관성을 확인하고 예측모형을 최종 구축하였다. 몇 가지 모형의 평가 기준에서 공간시차 회귀모형이 가장 우수한 성능을 보였다.
#공간 종속성 #공간회귀 #수육 #옥수수 #위성정보 #Corn #satellite information #spatial dependency #spatial regression #yield

목차

요약
1. 서론
2. 미국 옥수수 수율 관련 자료
3. 공간회귀모형
4. 분석 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
Abstract

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