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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이숭봉 (한국교통연구원) 장재민 (국회) 정동재 (서울대학교) 김동호 (한국교통연구원)
저널정보
한국교통연구원 교통연구 교통연구 제27권 제3호
발행연도
2020.10
수록면
1 - 15 (15page)
DOI
10.34143/jtr.2020.27.3.1

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

고속도로 교통사고 처리시간 예측을 위한 Hybrid모형 개발
이숭봉 ,  장재민 ,  정동재 외 1명 교통연구 2020.10 학술저널

2015

사고등급별 고속도로 교통사고 처리시간 예측모형 개발
이숭봉 ,  한동희 ,  이영인 대한교통학회지 2015.10 학술저널
고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발
이숭봉 ,  장현호 ,  이영인 대한교통학회 학술대회지 2015.10 학술대회자료

초록· 키워드

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고속도로 교통사고 시 비반복적으로 발생하는 교통혼잡을 예측하는 것은 매우 어렵지만, 도로 용량 감소로 인해 발생하는 막대한 비용 손실 최소화를 위해서는 효율적인 방법으로 교통사고 처리시간을 정확하게 예측하는 것이 중요하다. 교통사고 처리시간은 사고발생 후 작업차량이 현장에 도착한 이후부터 교통사고를 종료시킬 때 까지 시간을 의미한다. 기존연구에서 교통사고 처리시간은 교통류상태, 사고특성, 기하구조, 환경상태 등 다양한 원인에 의해 결정되므로, 정확하게 예측하는데 한계가 있었다. 본 연구에서는 개별 모형들의 단점을 보완할 수 있도록 기존 연구에서 적용한 모형들 중에 의사결정나무와 데이터 기반의 비모수모형(KNN)을 융합한 하이브리드(hybrid) 모형을 개발하였고, 추가적으로 과거이력자료 이상치 제거를 위한 방법을 제안하였다. 본 연구에서 개발된 모형(이상치 제거)을 기존연구에서 활용된 의사결정나무와 비교하였을 때 MAPE는 9.4%, MAE는 2.2분 , HR()은 5.4% 개선되는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 개발된 모형은 기존 모형들에 비해 정확도는 향상되었으나, 교통사고 처리시간이 높은 경우 과소 추정되는 한계를 보였다. 향후 현장에서 적용하기 위해서는 모형 정확도 개선을 위하여 지속적인 연구가 필요하다.
#비모수모형 #융합모형 #의사경정나무 #이상치 제거 #교통사고 처리시간 예측 #지표 표준화 #Non-Parameter Model #Hybrid Model #Decision Tree #Outlier elimination #Accident Clearance Time #Index Standardization

목차

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참고문헌 (24)

참고문헌 신청
신치현 / 2002 / 고속도로 돌발상황 지속시간 예측모형 개발 / 대한교통학회지 20(3) : 17 ~ 30 dbpia 이기영 / 2012 / 고속도로 교통사고 시 돌발상황 지속시간 영향 요인 분석 / 한국도로학회논문집 14(1) : 85 ~ 94 dbpia 정연식 / 2017 / Cox 모형을 활용한 고속도로 사고 처리시간 영향인자 분석 / 대한토목학회논문집(국문) 37(6) : 1017 ~ 1023 Crossref 정연식 / 2007 / AFT 생존분석 기법을 이용한 고속도로 교통사고 지속시간 예측모형 / 대한교통학회지 25(5) : 135 ~ 148 dbpia 하오근 / 2010 / 고속도로 사고등급별 돌발상황 처리시간 예측모형 및 의사결정나무 개발 / 한국ITS학회 논문지 9(1) : 101 ~ 110 dbpia

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