Symptoms, Mental Health, and Quality of Life Among Patients After COVID-19 Infection: A Cross-sectional Study in Vietnam

Thanh Hai Nguyen; Minh Duc Cap; Thu Hien Hoang; Quang Duc Nguyen

doi:10.3961/jpmph.23.511

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Thanh Hai Nguyen (Faculty of Public Health, Haiphong University of Medicine and Pharmacy) Minh Duc Cap (Faculty of Public Health, Haiphong University of Medicine and Pharmacy, Hai Phong, Vietnam) Thu Hien Hoang (Hospital Mental Health Protection, Quang Ninh, Vietnam) Quang Duc Nguyen (Hospital Mental Health Protection, Quang Ninh, Vietnam)

저널정보: 대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제57권 제2호

발행연도: 2024.3

수록면: 128 - 137 (10page)

DOI: 10.3961/jpmph.23.511

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Objectives: This study was conducted to characterize the symptoms, mental health, quality of life (QoL), and associated factors following the coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection.Methods: This cross-sectional study included 394 participants previously infected with COVID-19 in Ho Chi Minh City, Vietnam. Mental health was assessed using the 21-item Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21). Participants self-reported health-related QoL was measured with the EuroQol 5-Dimension 5-Level (EQ-5D-5L) scale.Results: Among the participants, 76.4% reported experiencing at least one symptom following COVID-19 infection. The most common symptoms were fatigue (42.1%), cognitive dysfunction (42.9%), and hair loss (27.9%). According to the DASS-21 results, the proportions of depression, anxiety, and stress were 28.7%, 26.4%, and 20.6%, respectively. The mean scores on the EQ-5D-5L and the EuroQol Visual Analog Scale were 0.94±0.11 and 84.20±13.11, respectively. Regarding QoL issues, the highest proportion of participants (32.7%) reported experiencing anxiety or depression, followed by pain or discomfort (25.4%). Multivariable logistic regression analysis revealed that factors associated with the presence of symptoms following COVID-19 infection included female (odds ratio [OR], 2.84; 95% confidence interval [CI], 1.65 to 4.91) and having QoL issues (OR, 3.25; 95% CI, 1.71 to 6.19).Conclusions: The study investigated the prevalence rates of various symptoms following COVID-19 infection. These findings underscore the need to prioritize comprehensive care for individuals recovering from COVID-19 and to implement strategies to mitigate the long-term impact of the disease on mental health and QoL.

#Mental health #Quality of life #COVID-19 #Vietnam

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)