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저자정보
양수빈 (서울여자대학교) 박현아 (서울여자대학교) 신서영 (서울여자대학교) 정민교 (서울여자대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
279 - 282 (4page)

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현대 사회의 고령화로 인해 고령층 보호 인력이 부족해지고 있으며, 기존 낙상 감지 기술의 오작동으로 인해 당뇨 환자의 관리가 어려운 상황이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 스마트워치와 AI 기술을 활용한 낙상 감지 및 혈당 관리 통합 시스템을 제안한다. 스마트워치의 가속도 및 자이로스코프 센서를 이용한 1차 감지와 LSTM 기반 딥러닝 알고리즘을 적용한 2차 감지를 통해 감지 정확도를 높이고 오작동을 최소화하였다. 또한, 복약 관리와 일지 기록 기능은 고령층이 사용하기 쉽도록 모바일과 워치 연동 방식으로 개발하였다. 본 연구는 고령층 당뇨 환자를 대상으로 실시간 낙상 감지 및 건강 관리 기능을 제공함으로써 응급 상황에 신속하게 대응하고, 환자의 자가 건강 관리 및 생활 습관 개선에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 임계값 기반 낙상 감지
3. LSTM 딥러닝 기반 낙상 감지
4. 혈당 관리 시스템
5. 결론
참고문헌

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