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자료유형
학술저널
저자정보
이진우 (국립창원대학교) 권오설 (국립창원대학교) 김창원 (국립창원대학교)
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제25권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
141 - 147 (7page)

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최근 제조 산업 분야에서 AI를 도입해 제품의 결함을 분석하고 있다. 이때, AI를 통한 비전 검사에서 무엇보다 중요한 것은 양질의 데이터를 충분히 확보하는 것이다. 그러나 제조 데이터 취득을 위한 시스템을 구축하기 쉽지 않고 불특정한 결함을 가지는 데이터는 수집하는 데 더 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 생성형 AI 기반의 제조 데이터를 통한 데이터 증강 비전검사 기법을 제안한다. 고품질 데이터 획득을 위해 Stable Diffusion의 입력 데이터와 최적의 파라미터 조합을 찾아 데이터를 증강하였으며, 이를 바탕으로 비전검사를 실행한 결과 우수한 정확도를 보였다. 이러한 접근 방법은 데이터 수집의 어려움을 극복하고, 제품 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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