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자료유형
학술저널
저자정보
양옥렬 (혜전대학교 보건의료행정과) 이연희 (혜전대학교 보건의료행정과)
저널정보
한국의료정보교육협회 보건의료생명과학논문지 보건의료생명과학논문지 제12권 제1호
발행연도
2024.7
수록면
247 - 254 (8page)
DOI
10.22961/JHCLS.2024.7.1.247

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본 연구는 보건의료빅데이터를 활용한 보건의료이용율에 대한 2차연구이다. 2024년 3월부터 배포하고 있는 한국복지패널의 18차 웨이브 데이터를 활용하여 소득계층, 장애 여부에 따른 만성질환, 건강상태, 외래 및 입원 등의 연관성을 분석하였다. 18차 웨이브 raw data를 통계패키지 툴인 R을 사용해 추출한 국내 거주자 자료를 수집하였으며, 이중 각 가정별 거주자 중에 세대주에 해당하는 제1거주인의 소득(연봉, h18cin, income) 변수와 건강상태정보(h1808_2, health) 변수와 결측치(NA) 없는 균등화소득에 따른 가구구분 통합표본(h18_hc_n_all, low_income_tot)으로 7,654명 전체를 분석하였다. 이를 통해, 80대의 OPD 비율이 가장 높고, 저소득가정이 일반가정에 비해 장애비율이 높고 뇌병변 장애가 월등히 높으며, 60대에서 80대까지 '장애정도가 심하지 않음' 비율이 86.5%로 높았다. '장애정도가 심하지 않음'의 노년층의 입원비율이 80.3%로 가장 높고, 장애정도가 심하지 않은 6개월이상 만성질환자의 비율이 월등히 높음을 알 수 있었다.
#Disability #Welfare Panel #Healthcare #Chronic Dx #IPD #OPD

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