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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 321 - 325 (5page)
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In the current society, the use of deep learning models based on big data is increasing along with the 4<sup>th</sup> industrial revolution. Currently, the use of artificial intelligence speakers at home and abroad is growing significantly, and, as research on Hangul natural language processing is rapidly increasing, the provision of open APIs is also increasing. In this paper, we propose a personalized job recommendation model based on MBTI, which is popular in the MZ generation. Based on basic information rather than simple MBTI personality type analysis, CNN, interactive LSTM, and ensemble models were proposed based on MBTI and Holland Occupational Test. The automatic classification accuracy of the proposed model was analyzed, and the MBTI type automatic classification accuracy was as high as 87.87% through the ensemble model of GPT-3 and BERT. The train accuracy was 0.930, the validation accuracy was 0.9255, and the test accuracy was 0.8787.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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