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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 653 - 656 (4page)
이용수
초록· 키워드
오늘날 병원에서는 매일 방대한 양의 환자 데이터가 생성된다. 특히 상병과 처방에 대한 기록은 국가적으로 관리 및 검토되고, 모든 병원은 상병과 처방에 대한 기록을 매년 보고하도록 되어 있어, 상병-처방 기록 및 관리는 매우 중요하다. 그러나 우리는 현재의 상병과 처방 기록 관리 시스템에는 상병과 처방의 관계 파악에 대한 두가지 제약사항(정보 누락 및 관계 파악)이 존재하는 것을 확인했다. 이를 해결하기 위해 우리는 기계학습 및 네트워크 기반의 높은 성능을 가지는 상병-처방 추천 모델을 구축하였고, 추천 시스템을 개발하였다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 본문
- 3. 결과
- 4. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
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