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초록·키워드
Gaussian process classifiers (GPCs) are fully statistical kernel classification models which have a latent function with Gaussian process prior. We propose a pseudo-density estimation method based on a latent function of a one-class Gaussian process classifer. Through simulation we show that a latent function of a one-class Gaussian process classifier represents topology of the pseudo-density This pseudo-density could be applied to clustering.
본문·목차
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