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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
Recently, face authentication becomes a hot topic not only in security system but also in home entertainment field. Since face identification is of non-contact and little psychological resistance one, it can be easily accept by user side. And also we know it is difficult to perform a perfect authentication with and only with a face, so in fact the identification is combined with other authentication method (Ex. password, finger print, voice, etc.), this makes a complex algorithm, and different sensor will increase the cost. So use one CCD camera do candidate narrowing and identification is a good idea. On the other hand, to read the feelings state of human being, the computer recognition of facial expression is researched from long before, and also many fruitful results were achieved. However, the relation between face identification and expression recognition has been hardly examined up to now though these two researches use the same objects(face). This paper has aimed to unite these two researches, and to find a new approach to narrow candidate for face identification.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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