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초록·키워드
This paper introduces an approach focused on topic-specific web crawler that discovers relevant topic with the use of intelligent multi-mobile agent technology is present. We extract topic keyword and judge the topic similarity of a page using combination of link structure which is calculated based on metadata of hyperlink and page content. It also presented a method that allow focused crawler go through several irrelevant pages to get to relevant one when the current page is irrelevant. The applications of system focus on two issues i.) Page relevance to a particular domain that need to crawl resource of relevant topic with high quality, ii) distribute computation among data sites, hence overcoming the drawback of traditional approaches.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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