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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
In this paper, we propose a retrieval method of similar subgraphs in order to obtain similar partial images used in Japanese historical documents image retrieval system. In our system, the structure of characters is represented by a feature graph, and the structure of a string of each line of Japanese historical documents is stored as a feature graph which is called “document graph”. The structure of a string to be searched is specified as a feature graph that is called “search graph”. A search graph contains an “essential graph”, which shows an indispensable structure included in search results. The processes to search similar partial images are as follows: (1) get subgraphs of document graphs that are isomorphic to the essential graph, and construct candidates of search result from these subgraphs; (2) remove improper candidates based on some conditions; (3) calculate the similarities between remaining candidates and the search graph (these remaining candidates are called “similar subgraph”); (4) clip the partial areas as the search results, which correspond to similar subgraphs with high similarity from Japanese historical document images.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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