Fabrication of Functionally Graded Properties by Direct Laser Melting of Compositionally Selective Metallic Powder

Q: 이 논문에서 정의한 Functionally Graded Material(FGM)이란 무엇인가?

조성과 구조가 점진적으로 변화함으로써 재료의 물성 변화를 유도하는 특징을 가진 재료를 의미한다. 본 연구에서는 금속 분말의 혼합 비율을 조절하여 기어 부품 내에서 이러한 기능 경사 특성을 구현하는 가능성을 탐구하였다.

Q: 직접 레이저 용융 공정을 통해 기어 부품의 기능 경사 특성을 구현하는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 경도 차이가 뚜렷한 세 가지 종류의 Fe-Ni-Cr 분말을 선택하고 이를 다양한 비율로 혼합하여 적층함으로써 구현 가능하다. 제작된 기어 단면의 경도 테스트와 EDX 분석을 통해 조성 변화에 따른 기능 경사 특성이 성공적으로 형성되었음을 확인하였다.

Won-Jong Ji; Young-Hoon Moon

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Won-Jong Ji (Pusan National University) Young-Hoon Moon (Pusan National University)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015

발행연도: 2015.10

수록면: 1,955 - 1,957 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Functionally graded properties are characterized by the variation in composition and structure gradually over volume, resulting in corresponding changes in the properties of the material. Direct laser melting (DLM) process is a kind of prototyping process whereby a 3-D part is built layer-wise by melting the metal powder with laser scanning. DLM can directly build full-density and high-performance complex metal parts from CAD solid model without using any molds and tools. The aim of the study is to demonstrate the possibility to produce functionally graded properties in gear-parts through the direct laser melting of composition ... 전체 초록 보기

#Functionally graded material (FGM) #Direct laser melting (DLM) #Fe-Ni-Cr Powder

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001911663

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)