Streamwise wall shear free condition을 이용한 난류채널 유동의 항력 감소

Q: 이 논문에서 정의한 Streamwise shear free control(SSFC)이란 무엇인가?

Streamwise shear free control(SSFC)은 벽면에서의 속도 정보만을 이용하여 난류 채널 유동의 항력을 감소시키는 능동 제어 방식이다. 기존의 Opposition control method(OCM)의 단점인 유동장 내 속도 정보 요구 및 많은 센서와 액추에이터 필요성을 보완하여, 적은 수의 센서와 액추에이터로도 높은 항력 감소 효과를 얻을 수 있도록 고안된 제어 기법이다.

Q: Streamwise shear free control(SSFC)이 난류 채널 유동의 항력 감소에 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, Streamwise shear free control(SSFC)은 난류 채널 유동에서 기존 능동 제어 방식의 단점을 보완하며 매우 높은 항력 감소 효과를 제공한다. 특히, 제어 강도(A)를 증가시키거나 P/h 값을 적절히 조절할 경우 항력 감소율이 더욱 증대되며, 이는 난류 강도의 감소와 밀접한 관련이 있음을 통계적 분석을 통해 확인하였다.

김정훈; 이재화

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김정훈 (울산과학기술대학교) 이재화

저널정보: 한국가시화정보학회 한국가시화정보학회 학술발표대회 논문집 2015년도 한국가시화정보학회 추계학술대회

발행연도: 2015.12

수록면: 56 - 58 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Direct numerical simulation (DNS) of a fully developed turbulent channel flow is performed to reduce skin-friction using a new flow control concepts for active control. Although opposition control method (OCM) as a closed-loop feedback flow control scheme proposed by Choi et al. (1994) is attractive, it is required velocity information inside the flow domain and many sensors through the entire domain. In the present study, streamwise shear free condition (SSFC) u ... 전체 초록 보기

#Turbulent Channel flow (난류채널유동) #Direct numerical simulation (직접수치모사) #Drag reduction (항력감소) #Turbulent structure (난류구조)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-505-002171527

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)