인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
In the past, automotive security referred to prevention of physical approach such as ‘door lock’. However, as time goes by, the trend of automotive security has been changed from the physical character to very intelligent character. Such change has given hackers chances to attack automotive communication systems. The current automotive communication systems use CAN protocol with a few weak points. First, ID spoofing, second, DDoS attacks and third, Android immortal applications. Vehicles use a number of ECU for the purpose of controlling engine, door lock and handle. The CAN protocol provides signals in a broad-cast way and thus, hackers may access to the relevant signals very easily. In order to attack the automotive communication system, hackers often use widely-used applications such as Android or IOS. If a car owner distributes signals widely through Bluetooth dongle, hackers easily access to the signals and collect and analyze the relevant data and produce particular data for attacking the automotive ECU to transmit the data to ECU and finally control ECU. Therefore, this thesis has proposed a method for preventing such attacks based on personal authentification system and Android terminal.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-000777418
