열간 사상압연 공정의 두께-장력 최적 제어기 설계

Q: 이 논문에서 정의한 열간사상압연기란 무엇인가?

열간사상압연기는 열간 압연 공정의 마지막 단계에서 스트립의 두께와 장력을 정밀하게 제어하는 시스템이다. 7개의 스탠드와 6개의 루퍼로 구성되며, 스트립 두께와 장력은 상호 영향을 미치므로 이들을 통합적으로 제어하여 제품 품질을 향상시키는 것이 중요하다. 기존에는 독립적으로 제어되었으나, 본 논문에서는 상호 간섭 현상을 고려한 제어기 설계를 목표로 한다.

Q: 열간 사상압연 공정에서 두께와 장력의 상호 간섭 현상을 어떻게 제어하는가?

연구 결과, 두께와 장력 간의 상호 간섭 현상을 비간섭화하는 피드백 최적 제어기와 외란 관측기를 활용한 피드포워드 제어기를 결합한 2-자유도 구조의 제어기를 설계하였다. 이 제어기는 온도 변동, 롤 편심, 롤 갭 변동 등 다양한 외란에도 불구하고 두께와 장력을 목표값으로 양호하게 추종하며, 상호 간섭 영향을 최소화한다.

황이철; 김원호; 김신일

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 황이철 (동의대학교) 김원호 (동의대학교) 김신일 (POSCO)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회

발행연도: 2017.11

수록면: 2,661 - 2,666 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

This paper designs an optimal controller for thickness-tension control in hot strip finishing mills. A state space model considering the interaction characteristics between thickness and tension is derived, where looper dynamics are not considered. Next, a thickness-tension optimal controller is designed using an ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) algorithm, and it is combined with a feedforward controller based on a minimal disturbance observer. Finally, it is shown from a computer simulation that the proposed optimal controller is very effective in thickness-tension control under some disturbances, in particular it can consider the interaction dynamics between thickness and tension.

#Hot Strip Finishing Mill(열간사상압연기) #Automatic Gauge Control(자동두께제어) #Looper-Tension Control(루퍼-장력제어) #ILQ(역최적제어) #Disturbance Observer(외란관측기)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)