인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.17 No.2
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 249 - 258 (10page)
- DOI
- 10.7232/iems.2018.17.2.249
이용수
초록· 키워드
This paper studies the fire sequencing problem to minimize the total weighted firing completion time of artillery weapons, and provides effective and efficient solution methodologies to the problem. This paper considers the weapon system composed of various types of guns, and multiple targets to be destroyed. For the problem, a genetic algorithm is derived to provide efficient and effective solutions, and a branch-and-bound algorithm is also developed to find optimal solutions up to the medium-sized problems. Through the extensive computational tests, the performances of the proposed genetic and the branch-and-bound algorithms are evaluated.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- ABSTRACT
- 1. INTRODUCTION
- 2. PROBLEM DEFINITION AND MATHEMATICAL MODEL
- 3. DOMINANCE PROPERTIES
- 4. BRANCH-AND-BOUND ALGORITHM
- 5. DERIVATION OF GENETIC ALGORITHM
- 6. PERFORMANCE EVALUATION
- 7. CONCLUSION
- REFERENCES
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-530-003116634