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대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications 제2권
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    This paper presents an application of Self Organizing Map(SOM) and modified Learning Vector Quantization(LVQ) to the Radial Basis Function(RBF) equalizer for improving effects of channel equalizations. The performance of RBF network depends on the fast and accurate estimation of the channel states. To meet that requirements, SOM is used in the beginning stage of equalization, and then SOM is changed to LVQ. Through the computer test, improvements both for Bit Error Rate(BER) and convergence rate were demonstrated.

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