MOS 커널용 정적 교착상태 검출 도구 원형 구현 및 확장 방안

Q: 이 논문에서 정의한 SP(SemaProcess)란 무엇인가?

SP(SemaProcess)는 분석하고자 하는 프로그램의 일부로서, 프로그램에서 세마포어들을 확보(lock)하면서부터 그들을 모두 양도(release)할 때까지의 흐름을 의미한다. 이는 교착상태 검출을 수행하는 원시 코드의 단위로 활용된다.

Q: 정적 교착상태 검출 도구의 한계를 극복하는 방안은 무엇인가?

연구 결과, 정적 분석의 단점을 보완하기 위해 원시 코드 실행 도구를 활용하는 확장 방안을 제시한다. 이는 배열이나 포인터 변수, 루프의 반복 횟수, goto문의 처리 등 실행 시에만 알 수 있는 가변적인 값에 대한 정보를 동적으로 얻어 정적 분석의 정확도를 높인다.

박종순; 김성조

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박종순 김성조

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호

발행연도: 1990.10

수록면: 375 - 378 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

본 논문의 주요 목표는 다중프로세서 운영체제(MOS)의 커널에서 상호배제를 구현하기 위해 사용된 세마포어들 간에 발생 가능한 교착상태를 정적으로 검출할 수 있는 도구의 원형을 구현하고, 이의 기능상 제약을 극복하기 위해 동적 분석과 결합하는 방안을 제시하는데 있다. 구현한 도구는 기존의 교착상태 검출 방법에 비해 false 교착상태를 거의 보고하지 않으며, 여러개의 세마포어들 간의 교착상태도 검출할 수 있지만, 정적 분석의 단점으로 인하여 goto, if 및 루프 등의 제어구조와 배열이나 포인터 변수의 처리에서 오류가 발생할 수 있다. 이러한 단점을 개선하기 위해 원시 코드 실행 도구를 이용하여 정적 교착상태 검출 도구의 확장 방안을 제시한다.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017952862

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)