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초록·키워드
In this paper, a new feature representation technique called Improved 2-directional 2-dimensional direct linear discriminant analysis (Improved (2D)2 DLDA) is proposed. In the case of face recognition, thesmall sample size problem and need for many coeffficients are often encountered. In order to solve these problems, the proposed method uses the direct LDA and 2-directional image scatter matrix. Moreover the selection method of feature vector and the method of similarity measure are proposed. The ORL face database is used to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed method obtains better recognition rate and requires lesser memory than the direct LDA.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-017405131
