Two Models to Assess Fuzzy Risk of Natural Disaster in China

Q: 이 논문에서 정의한 퍼지 위험이란 무엇인가?

퍼지 위험은 자연재해의 규모가 특정 값 y를 초과할 가능성 분포를 나타내는 것으로, 확률 p에 따라 달라진다. 이는 확률적 위험이 특정 확률 분포를 통해 재해의 불확실성을 정량화하는 것과 유사하지만, 확률적 위험을 퍼지 위험의 특별한 경우로 포함하는 더 넓은 개념이다.

Q: 자연재해의 통계적 위험을 평가하는 데 정보 확산 방법이 왜 더 효과적인가?

연구 결과, 정보 확산 방법은 기존의 히스토그램, 최대 우도, 커널 추정 방법보다 자연재해의 통계적 위험 평가에 더 효과적이다. 특히 표본 크기가 작을 때, 정보 확산은 관측값을 퍼지화하여 불완전한 정보로부터 더 신뢰할 수 있는 확률 밀도 추정치를 제공하기 때문이다.

Huang Chongfu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Huang Chongfu

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제7권 제1호

발행연도: 1997.3

수록면: 16 - 26 (11page)

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China is one of the few countries where natural disaster strike frequently and cause heavy damage. In this paper, we mathematically develop two models to assess fuzzy risk of natural disaster in China. One is to assess the risk based on database of historical disaster effects by using information diffusion method relevant in fuzzy information analysis. In another model, we give an overview over advanced method to calculate the risk of release, exposure and consequence assessment, where information distribution technique is used to calculate basic fuzzy relationships showing historical experience of natural disasters, and fuzzy approximate inference is employed to study loss risk based on these basic relationships. We also present an examples to show how to use the first model. Results show that the model is effective for natural disaster risk assessment.

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