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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국항공우주학회 International Journal of Aeronautical and Space Sciences KSAS International Journal Volume.3 Number.1
- 발행연도
- 2002.5
- 수록면
- 50 - 60 (11page)
이용수
초록· 키워드
A new co-evolutionary algorithm, of which the convergence speed is accelerated by neural networks, is proposed and verified in this paper. To reduce computational load required for co-evolutionary optimization processes, the cost function and constraint information is stored in the neural networks, and the extra offspring group, whose cost is computed by the neural networks, is generated. It increases the offspring population size without overloading computational effort; therefore, the convergence speed is accelerated. The proposed algorithm is applied to attitude control design of flexible satellites, and it is verified by computer simulations and experiments using a torque-free air bearing system.
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목차
- Abstract
- Introduction
- Accelerated Co-evolutionary Algorithms
- Applications
- Experimental Verification
- Concluding Remarks
- References
참고문헌
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