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초록·키워드
물류지원 연구에서 물류 과정의 상태를 확정하는 것은 매우 중요하다. 왜냐하면 관련 제품을 제시간에 정확한 장소에 배달하기 위해서는 의사결정지원시스템이 그 제품의 정확한 상태를 파악하고 있어야 하기 때문이다. 사례기반추론(Case Based Reasoning)은 기존의 사건이나 경험으로 현재 발생하는 문제의 해결책을 발견하기 위한 기술이다. CBR의 주요 역할은 현재사건에 있는 문제의 상태를 인식하며 이 사건과 유사한 기존 사건 중의 하나를 통하여 현재 사건의 해결책을 추론함으로써 기존 시스템을 업데이트하는 것이다. 이러한 과정에서 가장 중요한 목적은 유용한 케이스 정보원을 건립하는 데 있으며, 온톨로지를 통한 상태 모델을 구현할 경우 여러 정보의 상호 교류를 더욱 쉽게 달성할 수 있게 된다. 본 논문은 사례기반추론의 사례 정보원을 구축하기 위한 근거로서 물류 온톨로지의 디자인을 제안하고 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-326-018937948