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초록·키워드
Text binarization is an important step in text understanding due to the fact that ORC (Optical Character Recognition) system only understands the binarized image. The more accurate the binarized text is; the better result the ORC system works. In this paper, a novel binarization method is proposed to binarize text from complex color images. First, the Fuzzy C-means algorithm is used to group similar pixels color in an image. The flood filling algorithm is then used to remove noise components in the background. Finally, we used Otsu global binarization method to binarize the text image. The experimental results show that our method outperforms the Otsu global binarization method.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004257904
