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초록·키워드
일반적으로 생체인식을 하는데 있어서 홍채를 이용하여 인식하는 경우에는 저조한 인식률 보이는 것으로 알려져 있다. 홍채정보 입력기가 고가인 점, 그리고 비 접촉식으로 인한 어려움으로 인식하기가 어렵다. 동공내의 초기 위치는 측정할 때 그레이스케일 평균 방법을 이용하여 찾아낸다. 본 연구에서는, 홍채 위치를 찾아오는 속도를 높이기 위하여 원형 기하학적 특징을 기반으로 홍채를 검출하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 홍채의 특징 추출로는 독립성분 분석 방법을 이용한다. 그리고 Core vector machines과 기하도형 방법을 통해 인식하는 방법을 기술하였다. ICA특징수별로 SUM과 CUM방법을 사용하여 인식시켜본 결과 90%~91%의 인식률을 얻어내어 본 방법의 연구결과가 검증되었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-000323728
