Determination of Ginsenosides Content in Korean Ginseng Seeds and Roots by High Performance Liquid Chromatography

Q: 이 논문에서 정의한 진세노사이드란 무엇인가?

진세노사이드는 인삼의 약리학적 특성을 나타내는 트리테르펜 글리코사이드로, 현재까지 30가지 이상이 인삼에서 확인되었다. 특히 Rb1, Rb2, Rc, Rd, Re, Rg1 등 6가지 주요 진세노사이드가 고려인삼 총 진세노사이드의 90%를 차지하며, 각각 다양한 약리 활성을 지닌다.

Q: 인삼 씨앗과 뿌리의 주요 진세노사이드 함량은 어떻게 다른가?

연구 결과, 인삼 씨앗은 뿌리에 비해 진세노사이드 Re와 Rd 함량이 유의미하게 높다. 특히 Re는 5배, Rd는 10배 이상 높게 나타났으며, 프로토파낙스트리올(PPT) 함량 또한 뿌리보다 씨앗에서 훨씬 높게 나타났다. 이는 인삼 씨앗이 뿌리보다 특정 진세노사이드 함량이 풍부함을 시사한다.

Jiang Ning Hu; Jeung-Hee Lee; Jung Ah Shin; Jae Eul Choi; Ki-Teak Lee

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Jiang Ning Hu (Chungnam National University) Jeung-Hee Lee (Chungnam National University) Jung Ah Shin (Chungnam National University) Jae Eul Choi (Chungnam National University) Ki-Teak Lee (Chungnam National University)

저널정보: 한국식품과학회 Food Science and Biotechnology Food Science and Biotechnology vol 17. no 2

발행연도: 2008.4

수록면: 430 - 433 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

A high performance liquid chromatography (HPLC) method has been successfully developed to identify and quantify major ginsenosides in Korean ginseng seeds and roots. Using gradient elution of acetonitrile and water without buffer, the 6 major ginsenosides (Rb1, Rb2, Rc, Rd, Re, and Rg1) were identified. Compared with ginseng roots, the amount of ginsenoside Re and Rd in ginseng seeds were significantly higher than those in ginseng roots (p<0.05). In ginseng seeds, the content of protopanaxtriol (PPT) was higher than that of protopanaxdiol (PPD) and the ratio of PPT and PPD was approximately 2.2 : 1. However, the content of PPT was lower than that of PPD in ginseng roots. It should be mentioned that both content of PPT and PPD in ginseng seeds were much higher than those in ginseng roots.

#ginseng seed #root #ginsenoside content #quantification

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-573-001015628

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)